팍스 AI 아메리카나 ②

미국 백악관이 발표한 ‘미국 AI 액션 플랜(America‘s AI Action Plan)’은 미국이 지배하는 21세기를 목표로 합니다. 이를 위해 실리콘밸리는 오로지 더 뛰어난 AI 모델 개발에 매진하면 됩니다. 규제는 무효로 합니다. 에너지는 석탄 발전소를 돌려서라도 충당하며 그게 부족하면 병원용 예비 전력까지 끌어다 쓰면 됩니다. 그렇게 해서 만들어진 미국산 AI는 풀 스택 형태로 동맹국에 수출됩니다. ‘소버린 AI’ 정책을 강하게 밀어붙이고 있는 우리나라는 물론, 생성형 AI 개발에 있어 유럽 선두를 달리는 프랑스도 예외는 없습니다. 미국산 AI를 써야 합니다.

그런데 정말 AI만 틀어쥐면 자연스럽게 패권이 따라오는 것일까요? 이렇게 과격한 정책 방향을 공표할 필요가 있었을까요? 다들 AI를 말하지만, 거품이라는 냉소도 존재하는 것이 사실입니다. 생성형 AI의 이점을 아직 실감하지 못하는 사람들도 적지 않고요. AI는 ‘사건’입니다. 단, 작은 사건인지, 큰 사건인지 아직 확실치 않습니다. 하지만 백악관은, 특히 트럼프는 확신한 것 같습니다. 생성형 AI가 21세기의 ‘증기 기관’이라고 말입니다. 산업 혁명 수준의 생산성 폭발을 가져올 것이라고 말이죠.

이에 대한 힌트가 될 만한 논문이 나왔습니다. 지난 2025년 7월 4일, 미국 중앙은행인 연방준비제도(연준) 소속의 경제학자들이 발표한 것입니다. 연준의 공식 보고서는 아니지만, 백악관을 비롯한 정책 기관이 눈여겨볼 수밖에 없겠죠. 생성형 AI가 우리 사회에 어느 정도의 변화를 불러올 수 있을지에 관한 내용입니다. 논문은 AI가 전구, 발전기, 현미경 중에 무엇이 될 것인지를 탐구합니다.

* 〈팍스 AI 아메리카나 ①〉에서 이어집니다.

특이점이 온다

셋 모두 인류의 역사를 바꾼 기술입니다. 하지만 그 영향력은 달랐죠. 전구는 인류의 생산성을 끌어올렸습니다. 밤에도 불을 환히 밝히고 일할 수 있었으니까요. 하지만 그뿐입니다. 그 자체가 혁신을 만들지는 못했습니다. 반면, 발전기는 다릅니다. ‘일반 목적 기술(General Purpose Technology, GPT)’이기 때문입니다. 크게 세 가지 특성을 가집니다. 먼저, 확산성(Diffusion)입니다. 발전기는 다양한 산업과 조직에 널리 채택되어 확산했습니다. 다음으로 연쇄 혁신(Knock-on Innovation)입니다. 안정적인 전기 공급을 바탕으로 다양한 기술이 쏟아졌죠. 마지막으로 핵심 기술 지속 혁신(Ongoing Core Innovation)입니다. 발전기 자체도 혁신을 거듭해 우리는 핵융합 발전의 시대를 예견하고 있습니다.

일반 목적 기술은 인류의 생산성 전반에 구조적인 영향을 미칩니다. 인류의 역량 자체를 개선하는 겁니다. 증기 기관, 컴퓨터, 인터넷처럼 말입니다. 그리고 논문은 생성형 AI도 일반 목적 기술로 분류될 수 있다고 봤습니다. 현 상황이 근거입니다. 대기업을 중심으로 생성형 AI를 채택하는 곳이 늘어나고 있습니다. 이를 바탕으로 다양한 분야에서 혁신이 발생하고요. 사진 수정 기술부터 디지털 트윈은 물론이고, 휴머노이드와 자율 주행 자동차까지 빠른 성장을 거듭하고 있죠. AI 모델 자체의 성능이 무서운 속도로 발전하고 있는 것은 말할 필요도 없습니다.

AI는 현미경이기도 합니다. 현미경은 일상생활에서는 별 의미 없는 물건이지만, 수많은 사람의 생명을 구한 물건이기도 합니다. 현미경을 통해 생물학을 비롯한 다양한 분야에서 혁신이 촉발되었죠. 이를 ‘IMI(Invention of Methods of Invention)’라고 합니다. 말 그대로 ‘발명 방법의 발명’입니다. 관찰, 분석, 커뮤니케이션, 조직화 등 R&D 전반의 효율을 높여 줍니다. 일종의 메타 기술이라고 할 수 있겠습니다.

논문은 생성형 AI도 ‘발명 방법의 발명’으로 볼 수 있다고 주장합니다. 패턴 인식, 이미지 분석, 비정형 데이터 해석 등에 강점을 가지기 때문에 훌륭한 관찰 도구라는 것이죠. 관찰을 통해 획득한 데이터를 분석하고 조직화하는 능력은 당연히 뛰어나고, 연구자 간 협업도 돕습니다. 문서 요약, 번역, 시각화 등의 기능 덕분입니다.

결론적으로 연준의 경제학자들은 생성형 AI가 현재를 살아가는 인류 전체가 누릴 수 있는 기술이면서, 그 자체로 혁신의 기반이 될 수 있는 기술이라고 봤습니다. 또한 연구자들에게도 훌륭한 도구입니다. 개발의 효율을 높여 혁신의 속도와 질을 향상하는 데 기여합니다. 생성형 AI는 장기적으로 경제 전반의 생산성은 물론 성장률을 모두 끌어올릴 잠재력이 있습니다. 다만, 논문은 GDP와 같은 현실 지표를 끌어올릴 수 있을지는 좀 더 지켜봐야 한다고 이야기하죠. 또, 생성형 AI의 확산이 ‘진행 중’이라는 점도 지적합니다. 대기업 위주로 도입이 늘고 있지만, 중소 규모의 기업에서는 그 속도가 더디다는 겁니다.

혁명이 필요로 하는 것

미국 AI 액션 플랜이 노동자 재교육을 강조한 이유가 보입니다. 이 시대의 발전기가, 현미경이 도래했는데 아직 빠른 속도로 확산하지 못하고 있다니 답답하죠. 그 이유를 노동자와 기술 간의 불화로 본 겁니다. 불화를 해결하는 방법은 보통 두 가지입니다. 기술이 사람에 맞추거나 사람이 기술에 맞추는 것이죠. 전자가 맞는 것처럼 보입니다. 미국 국가과학아카데미(National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine)도 연구 보고서를 통해 인간 보완형 AI 기술에 관한 공공 연구 지원을 정부에 권고했고요. 하지만 역사적으로는 후자의 경우가 흔했습니다.

멀리 갈 것도 없습니다. 산업 혁명 시기, 공장에서 기계에 끼어 다치거나 목숨을 잃는 아이들이 참 많았습니다. 이유가 있습니다. 기계를 인간에 맞춰 만들지 않았기 때문입니다. 방직기는 현대의 반도체 이상으로 최첨단의 문물이었지만, 문제가 생겼을 땐 성인 노동자가 해결하기 어려운 구조였습니다. 방직기 밑으로 기어들어가 끊어진 실을 잇는 작업을 하려면 어린아이만큼 체구가 작아야 했죠. 그래서 아이들이 그 일을 했습니다. 기계에 맞는 몸집이었으니까요. 기계 속에 들어가 기름칠하는 일도 마찬가지였고요. 모두 목숨을 걸고 하는 일이었습니다.

하지만 아동 노동이 금지되기까지는 꽤 오랜 시간이 걸렸습니다. 새로운 기술이 가져다준 수익성이 어마어마했기 때문입니다. 증기 기관이 발명된 이후 전 세계 성장률은 0.1퍼센트 수준에서 0.5퍼센트로, 5배 뛰어 올랐습니다. 20세기에는 연평균 2.8퍼센트를 기록했고요. 기술의 기적이었습니다. 성장은 당연한 것이며 동시에 늘 더 빨라지는 것이었죠. 생성형 AI도 그만큼의 폭발력을 가질 수 있기를, 꽤 많은 사람들이 기대하고 있습니다. 지금 미국을 포함한 각국 정부가, 주요 기업이 사람보다 기술을 우선순위에 두고 생성형 AI의 적극적인 개발과 도입을 추진하는 이유입니다. 

편견 없는 AI

연준의 학자들은 생성형 AI라는 새로운 기술의 ‘성격’을 정의했습니다. 이 기술의 ‘가치’를 데이터로 추산하는 연구도 꾸준히 등장하고 있습니다. 2024년 노벨 경제학상 수상자인 매사추세츠공과대학의 대런 아세모글루 교수는 최근 상당히 보수적인 수치를 내놨습니다. 향후 10년간 생성형 AI로 인해 전 세계 GDP가 약 1퍼센트 정도 상승할 수 있다고 봅니다. 전체 노동의 약 5퍼센트 정도만 사람보다 AI가 더 비용 효율적으로 수행할 수 있다는 가정을 기반으로 계산한 것입니다. 다만, 이 연구는 2023년의 데이터를 바탕으로 했습니다. 당시와 지금의 AI 수준은 꽤 차이가 나죠.

AI 전문 리서치 기관인 에포크AI(Epoch AI)는 이에 비해 낙관적인 전망을 내놓았습니다. 전체 경제 과제의 약 30퍼센트가 AI로 대체되면 연간 GDP 성장률이 20퍼센트를 넘을 수 있고, 50~70퍼센트까지 자동화된다면 30퍼센트 이상의 성장률도 가능하다는 겁니다. 초지능 AI, 혹은 AGI에 도달하기만 하면 지금과는 완전히 다른 경제 상황이 도래합니다. 풍요와 발전이 가능한 세계입니다. 오늘보다 내일이 더 나아질지 알 수 없게 된 지금, 반드시 손에 넣고 싶은 미래죠.

어떤 예측이 맞을지는 알 수 없습니다. 그럼에도 인류는 인간을 초월하는 인공지능이 존재하는 미래를 향해 나아갑니다. 그 미래가 풍요로울지의 여부는 기술이 결정하겠지만, 행복할 것인지는 그 기술을 받아들이는 사회가 만드는 것이겠죠. 미국이 만들고 싶은 AI 시대의 사회상은 액션 플랜과 함께 발표한 행정 명령 세 건에 잘 드러나 있습니다.

첫 번째는 미국산 AI 풀 스택을 ‘AI 동맹’에 참여할 모든 국가에 수출하기 위해 정부가 돈도 쓰고 외교적 역량까지 총동원하라는 내용입니다. 두 번째는 AI 데이터센터 및 관련 인프라의 빠른 확충을 위해 인허가 과정을 간소화하고 버려진 토지 활용 지원, 재정 지원 등을 제공한다는 내용입니다. 특히, 환경 영향 평가가 크게 축소된다는 점에서 우려를 불러일으키고 있습니다. 

마지막 행정 명령이 특히 의미심장합니다. 명칭은 ‘연방 정부의 편향된 AI 방지 조치(Preventing Woke AI in the Federal Government)’입니다. 액션 플랜에서 연방 정부에도 AI를 도입하겠다는 계획을 밝혔죠. 그렇게 되면 미국 정부를 통째로 고객으로 확보하는 셈입니다. 엄청난 수익이 발생하겠죠. 그런데 이 수익원을 잡기 위해서는 조건이 있습니다. “정확하고 이념적으로 중립적인 AI”여야 합니다. 트럼프가 생각하는 ‘중립’은 명확합니다. ‘다양성, 형평성, 포용(DEI)’ 등 이념적 가치가 AI 모델에 반영되어서는 안 됩니다. 이런 불필요한 기준은 사실을 왜곡하고 불공정한 결과를 유발할 수 있기 때문입니다.

즉, 연방 정부는 탄소 발자국을 없애는 쪽에 가중치를 둬 결론을 내리거나 인종적 평등을 추구하는 AI 모델과는 계약하지 않겠다는 얘깁니다. 미국산 AI 풀 스택을 세계 곳곳에 이식하겠다는 계획과 결합하면 이 계획의 파급력은 상상하기 힘든 수준이겠죠. xAI의 ‘그록(Grok)’이 정치적 사안에 관해 일론 머스크의 X.com 계정을 검색해 답하는 것은 소동입니다. 하지만 전 세계의 AI 시스템이 ‘기후 위기는 자연 현상일 뿐’이라고 이야기한다면, 그건 재앙입니다. 기준 없는 AI는 진실과 거짓 사이의 기준선도 흐릿하게 만듭니다. 그런 세상에서는 선동가가 득세하기 마련이죠.

이번 액션 플랜은 대부분의 언론사가 경제 섹션에서 다뤘습니다. 우리나라의 몇몇 기업에 어떤 호재가 될 수 있을지, 실리콘밸리의 기세가 얼마나 더 강해질지 상세한 분석이 나와 있습니다. 하지만, AI는 경제라는 범주 안에 갇혀 있는 주제가 아닙니다. 정치이기도 하고, 사회이기도 합니다. 라이프 스타일이기도 하죠.

백악관은 산업 혁명 시대를 재현하고자 합니다. ‘소소한’ 희생은 감수하고, 일단 기술적 우위를 점해 패권을 쥐고자 합니다. 그 패권을 통해 정치적 이상과 경제적 이득을 독점하고자 합니다. 어떤 기업의 주가가 영향을 받을지도 중요하지만, 좀 더 거시적인 시각으로 AI 문제를 볼 필요도 있는 이유입니다. 각 주무 부처는 이번 액션 플랜과 관련해 90일 이내에 계획을 세우고, 프로젝트를 시작하게 됩니다. 백악관을 떠난 기차는 이미 달리기 시작했습니다.

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