빅데이터, 빅퀘스천 데이터 시대에 물어야 할 질문 세 가지

저자 유강하
발행일 2018.08.29
리딩타임 12분
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디지털 콘텐츠 3,000원
키워드 #빅데이터 #기술 #프라이버시 #인문학 #기술철학
주요 내용
데이터의 수집보다 중요한 것은 데이터의 사용이다.
부를 창출하는 수단이 아닌, 인간을 위한 도구로서 빅데이터를 생각한다.


구글은 전 세계 사용자의 검색 데이터를 수집하고, 넷플릭스는 가입자의 시청 이력을 분석한다. 정보 산업계를 이끄는 기업들은 빅데이터를 핵심 자산으로 삼아 이익을 창출하고 있다. 전문가들은 빅데이터의 효용을 강조한다. 저자는 빅데이터의 재료가 되는 정보가 무차별적으로 수집되면서 발생하는 프라이버시 침해 문제, 많은 양의 데이터를 해석하는 과정의 조작과 오독 가능성, 데이터에 대한 맹목적인 신뢰가 초래할 수 있는 인간 존엄성의 훼손 우려를 제기한다. 그리고 데이터의 수집보다 중요한 것은 올바른 사용이며, 이를 위해서는 인문학적 성찰을 바탕으로 한 질문이 필요하다고 말한다.

12분이면 끝까지 읽을 수 있습니다(A4 7장 분량)

《인문연구》 82호의 〈빅데이터와 빅퀘스천 - 빅데이터 활용에 대한 인문학적 비판과 질문〉을 수정, 재편집했습니다.
저자 소개
강원대학교 인문과학연구소 조교수. 중국 고전 문학 연구로 박사 학위를 받았고, 인문 치료를 연구하고 있다. 인문학이 인간의 마음뿐 아니라 기계화된 문명, 사회 병리적 현상을 치유하여 더 나은 세상을 만들어 줄 것이라 믿고 있다. 〈빅데이터와 사물 인터넷 시대의 비판적 해석과 상상력〉, 〈자유의 상실, 그 고통에 대하여〉등의 논문과 《아름다움, 그 불멸의 이야기》, 《고전 다시 쓰기와 문화 리텔링》 등의 저서를 펴냈다.

키노트
이런 분들께 추천합니다
 
  • 빅데이터를 기술, 비즈니스의 관점이 아닌 철학의 관점에서 사유하고 싶다면
  • 기술로 인한 인간 소외 현상에 대해 생각해 보고 싶다면
  • 온라인 사이트의 맞춤형 광고, 콘텐츠 플랫폼의 취향 분석에 불쾌감을 느낀 적이 있다면
  • 4차 산업혁명 시대, 인문학의 사회적 역할을 고민하고 있다면

지금, 깊이 읽어야 할 이유

빅데이터는 정보 혁명 시대의 유망 산업으로 주목받고 있다. 자산, 금맥, 원유, 블루오션 같은 비유가 상징하는 빅데이터는 가까운 미래에 큰돈을 벌어 줄 기술 중 하나다. 이미 많은 분야에서 빅데이터는 핵심 기술로 자리 잡았다. 기업들은 소비자 심리, 트렌드 파악, 생산 효율 제고에 빅데이터를 활용한다. 범죄 예방, 의료 같은 공공 영역에도 빅데이터 시스템이 적용되기 시작했다. 그러나 빅데이터는 말 그대로 많은 양의 데이터를 빠른 속도로 처리하는 기술일 뿐이다. 많은 정보를 어디에 사용하고 어떻게 해석하느냐에 따라 기술의 가치는 달라질 수 있다. 저자는 빅데이터가 개인의 삶을 기록한 사적인 정보라고 강조하면서 프라이버시 침해, 조작과 오독의 가능성을 지적한다. 특히 과거의 기록인 데이터가 미래를 예측하는 수단으로 활용될 때, 인간의 존엄성을 해칠 수 있다는 위험성을 경고한다.

목차
 
  • 삶의 기록, 데이터
  • 프라이버시 침해; 당신의 데이터는 당신의 것인가
  • 조작과 오독; 데이터는 사실일까
  • 존엄성과 생명의 문제; 데이터는 인간의 미래를 예측할 수 있는가
  • 데이터는 미래를 말하지 않는다

에디터의 밑줄 

“흔히 빅데이터를 황금, 원유와 같은 경제적 가치로 생각하지만 데이터 자체는 가치 중립적이다. 빅데이터를 어디에 사용하고 어떻게 해석하느냐에 따라 빅데이터 기술이 갖는 가치는 달라질 수 있다는 뜻이다.”

“미국인들은 구글과 페이스북 같은 서비스를 무료로 이용하면서 자신들의 데이터가 비즈니스에 활용되는 것을 ‘공짜의 대가’로 인식한다. 개인 정보 유출의 위험은 조건 없이 구글과 페이스북을 사용하기 위해 감수해야 할 리스크라는 논리다.”

“사람들은 빅데이터가 엄정한 과학에 기댄 정확한 기술이라고 믿지만 빅데이터의 유용성은 쓸모 있는 데이터를 발굴하고 해석하는 데 달려 있다. 그리고 이 과정에는 인간의 선입관이 작용하기 쉽다.”

“인류 역사에서 의학의 발전을 추동한 요소 가운데 하나는 거대한 통계의 흐름이 보여 주는 규칙이 아니라 인간의 해석, 직관과 같은 예외들이었다.”

“빅데이터가 제시하는 방향성이 인류의 건강한 미래로 직결된다고 단언하기는 어렵다. 다수(big)의 흐름에 앞서 한 사람의 삶이라는 전제 위에서 데이터를 의심하고 비판해야 한다.”
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